Desde el kerning hasta la generación de fuentes, la IA promete transformar la tipografía. Pero, ¿en qué medida lo hace en la práctica? Consultemos a los expertos para averiguarlo.
En los últimos años, la inteligencia artificial ha logrado avances importantes en todo, desde la redacción de textos publicitarios hasta la ilustración y la fotografía. ¿Y qué pasa con la tipografía?
Seguramente, podrías pensar que hay tanta "ciencia" en el diseño tipográfico y la disposición tipográfica, junto con una cierta cantidad de "arte", que la IA podría ayudar a los diseñadores en su trabajo o reemplazarlos por completo con tareas como el emparejamiento de fuentes, por ejemplo.
Si ese es el caso, ¿por qué no existen muchos artículos y publicaciones en las redes sociales al respecto? ¿Aún no ha sucedido? ¿O los diseñadores simplemente están usando IA para la tipografía y guardando silencio al respecto? Para averiguarlo, consultamos una variedad de diseñadores conocidos de las industrias creativas y obtuvimos sus respuestas honestas.
Uso para ideación y maquetación
Jessica Walsh, fundadora de la agencia creativa &Walsh, lanzó recientemente su propia empresa de diseño tipográfico, Type with Feeling. Pero, aunque la reconocida diseñadora siempre ha estado a la vanguardia de la tecnología, en este momento dice que no ve ninguna utilidad para la IA en el diseño tipográfico en sí. Sin embargo, está utilizando la IA en las fases de ideación para el desarrollo de nuevas fuentes.
Para añadir contexto, su nuevo estudio se especializa en tipografías que evocan ciertos sentimientos. Por ejemplo, Satori es una tipografía sans-serif geométrica inspirada en "sentimientos de iluminación repentina", mientras que Ssonder es una tipografía serif inspirada en "el sentimiento de profunda comprensión de que cada persona que conoces tiene su propia vida intrincada y única".
La IA ha sido útil para desarrollar estos conceptos, revela. "La hemos utilizado para investigar diferentes sentimientos y emociones y para hacer comprobaciones rápidas de los sentimientos en torno a esos sentimientos en diferentes idiomas". Pero también reconoce las limitaciones de la IA. "No capta todo", señala.
"Por ejemplo, una de nuestras fuentes se llama Onsra, que significa la sensación agridulce de añoranza. Sin embargo, descubrí en mis comentarios de Instagram que también significa "la caga" en polaco cuando se escribe como 'On sra'. Por lo tanto, siempre habrá matices que la IA no capte, pero de todos modos es una buena herramienta para la investigación".
El equipo de Jessica también ha utilizado IA para el aspecto comercial del desarrollo tipográfico; específicamente para comprender mejor las estrategias de precios y un resumen de los puntos débiles que tienen las personas con el proceso de licencia.
"De nuevo, no es una herramienta cohesiva; hablar con la gente también fue una parte importante del proceso", matiza. "Pero la IA es un buen punto de partida para recopilar parte de esta investigación de mercado. Estamos utilizando principalmente ChatGPT para esto, y definitivamente lo consideraremos si nos parece relevante en el futuro".
Inteligencia parcial
Puede que Type of Feeling sea una nueva incorporación al mundo de las fundiciones tipográficas, pero el enfoque de Jessica fue repetido por otras personas que consultamos, entre ellas la diseñadora tipográfica y directora creativa Zeynep Akay, quien lideró las colaboraciones de Dalton Maag con Meta, Airbnb y otras grandes marcas.
"En este momento, no utilizamos ninguna herramienta de inteligencia artificial generativa de terceros como parte de nuestro proceso de diseño tipográfico", explica. "Tenemos mucha suerte de contar con un equipo de desarrollo de software interno, que amplía y mantiene nuestro flujo de trabajo de software y, ocasionalmente, crea herramientas inteligentes específicas para proyectos específicos con el fin de automatizar ciertos procesos. Esto es muy beneficioso porque podemos ahorrar tiempo en tareas que, de otro modo, serían repetitivas y prolongadas, y centrarnos en perfeccionar los aspectos conceptuales y estéticos de nuestros proyectos de diseño".
Pero si bien acoge con agrado el potencial de cierta automatización del diseño tipográfico, eso es todo por ahora.
Limitaciones tipográficas
Entonces, si la IA aún no se utiliza para diseñar tipos de letra, ¿Qué pasa con la tipografía: la selección de tipos de letra y su uso en el diseño? Simon Manchipp, fundador de la importante firma de diseño SomeOne, habla en nombre de muchos cuando dice que, en este momento, la IA tampoco está del todo preparada para esto.
"Como todo el mundo, estamos muy interesados en aprovechar al máximo la IA en nuestro trabajo en SomeOne", afirma. "Pero en tipografía todavía no hemos visto plataformas que puedan cambiar radicalmente nuestra producción para mejor de formas significativas que se extiendan más allá del impacto inicial. En particular para las marcas más grandes que necesitan activos y sistemas tipográficos confiables".
Pero no está diciendo nunca, sólo no ahora.
"Las señales de progreso de la IA tipográfica están ahí, con altos niveles de enfoques personalizados disponibles para formas de letras y fuentes", acepta. "Pero seguimos buscando una IA que pueda crear y crear con los mismos estándares que los humanos, y mucho menos superarlos".
Y no es por falta de esfuerzo. "Hemos analizado todos los diseños de IA sospechosos habituales, como Midjourney, que conllevan un nivel muy alto de error y estética, además de que realmente solo funcionan para ideas de titulares", señala.
"Las plataformas de inteligencia artificial que permiten que parezca así y que pueden convertir un titular o letras individuales en imágenes, como globos y salchichas, también son igualmente limitantes. Si bien pueden ser excelentes para elementos visuales, son demasiado limitadas para cualquier tipo de aplicación profesional debido a las licencias, la usabilidad y la escala".
Diseños espantosos
¿Y qué pasa con las plataformas centradas en la tipografía, como Prototypo, un generador de fuentes basado en parámetros y fácil de usar que te permite personalizar tus propias tipografías con unos pocos clics? "Quizás sean más interesantes", dice Simon. "Pero actualmente solo permiten un tipo de interpolación extendida de múltiples masters común a las fuentes variables, que comenzó a ganar terreno alrededor de 2015, por lo que no es ninguna novedad".
"Como sucede con muchos de los sistemas de control deslizante variables", añade, "los resultados pueden parecer rápidamente fuera de control y dar lugar a diseños bastante espantosos, sobre todo cuando los utiliza un ojo inexperto".
Simon también tiene cierto respeto por la tecnología de "transferencia de estilo" de las herramientas de Adobe, como Photoshop, que permite crear una imagen con el estilo de una imagen de referencia . "Es una idea bastante alocada y ayuda a los diseñadores a ver rápidamente si la idea de poner la palabra 'Fuego' en llamas parece una buena idea (no lo es), pero, lo que es más útil, puede acelerar la capacidad de los clientes para ver el mérito de un pensamiento más lateral. Es fácil rechazar la idea de un titular, un logotipo o una carta cubiertos de pelo, pero es mucho más fácil aceptarlo si ves lo adorable que se ve en la pantalla".
Sin embargo, incluso en términos de generación de ideas y lluvia de ideas, la IA no es tan adecuada para la tipografía como para, por ejemplo, la creación de imágenes. Simon ofrece un ejemplo de un proyecto reciente: una nueva identidad visual para el distrito más nuevo de Londres, Canada Water Dockside.
"En SomeOne usamos la IA para mostrar el arte de lo posible, y cuando todos apoyan esa dirección, generalmente pasamos a hacerlo a mano", explica Simon. "Para esta marca, los fondos botánicos eran difíciles de captar como concepto escrito, pero con la IA ayudamos al cliente a ver cómo cambiaría radicalmente el impacto de la marca. Sin embargo, curiosamente, la marca denominativa también se flexiona y se adapta... pero fue mucho más fácil y controlable animarla a mano que confiar en cualquier herramienta de IA".
Facilitando el descubrimiento
Teemu Suviala es el director creativo global de Landor, la agencia de renombre mundial más conocida por crear el logotipo original de FedEx. Está de acuerdo en que la IA aún no es capaz de abordar ni la tipografía ni el diseño tipográfico en sí. Pero un área en la que la ha encontrado útil es encontrar las fuentes adecuadas.
“Las herramientas de inteligencia artificial ampliamente disponibles están agilizando el proceso de descubrimiento de tipografías existentes y futuras”, explica. “Con las indicaciones adecuadas, puedo evitar tener que revisar manualmente grandes bibliotecas de tipos y aprovechar los algoritmos de inteligencia artificial para descubrir tipos de letra y estilos tipográficos relevantes, pero también sorprendentes, a veces pasados por alto y olvidados”.
Su colega Gianluca Ciancaglini, director de diseño y especialista en tipografía en Landor, añade que las herramientas de IA también han sido útiles para generar nuevas ideas.
“En el diseño tipográfico, las herramientas de IA nos dan ahora la oportunidad de visualizar y experimentar en la fase de generación de ideas”, afirma. “Más que desde un punto de vista de automatización, prefiero centrarme en las posibilidades expresivas de la inteligencia artificial, utilizando herramientas como MidJourney, DALL-E 2, Adobe Firefly y las herramientas de IA dentro del ecosistema WPP, experimentando con la forma, la variación, los materiales y la adaptabilidad”.
Teemu coincide. "El mayor impacto de la IA en el diseño tipográfico ha sido la expansión de las posibilidades", subraya. "Con la IA podemos generar fácilmente innumerables iteraciones de diseño, lo que nos permite explorar rápidamente una amplia gama de direcciones estilísticas, más allá del diseño tipográfico tradicional".
“La IA ya está ayudando a incorporar más movimiento, texturas y comportamientos interactivos a la obra, y a extraer pistas de fuentes inesperadas como géneros musicales, nanobiología o recetas de cocina olvidadas de todo el mundo”.
De los baby boomers a los zoomers
Sin embargo, es importante destacar que Landor solo utiliza la IA para la generación de ideas, no para el desarrollo de la tipografía en sí. Y lo mismo te dirán prácticamente todas las personas que consultes sobre el tema. Por ejemplo, Yorgo Tloupas, que dirige el estudio parisino Yorgo&Co y la fundición tipográfica Yota Fonts.
Cuando se le pregunta si ha incorporado la IA en su flujo de trabajo tipográfico, responde: "Hasta ahora no ha habido un impacto directo en nuestro proceso de diseño. Sin embargo, en nuestras fases de investigación, por supuesto, recurrimos a funciones básicas de IA integradas en herramientas digitales. Google Lens puede, por ejemplo, ayudarnos a verificar que lo que estamos diseñando no tenga un doble desconocido en alguna parte".
En cuanto al impacto más amplio de la IA en la tipografía, sin embargo, "hasta ahora, los cambios parecen mínimos. Puede que desconozca por completo los avances recientes, ya que soy un Baby Boomer. Pero mi equipo, que no es Baby Boomer, y mi diseñador tipográfico, Martin Pasquier, piensan lo mismo y dicen que las escrituras que existen aún no son lo suficientemente eficientes".
Lento y tentativo
Podríamos seguir, pero creemos que el punto ya fue entendido. Los diseñadores pueden estar explorando ideas abstractas con IA, pero simplemente no están creando tipografías ni diseños tipográficos con ella. Así que, aunque la IA puede estar cambiando un poco el diseño tipográfico, lo está haciendo de manera relativamente lenta y tentativamente.
"No puedo decir que la IA haya tenido un efecto tan directo e inmediato en la práctica del diseño tipográfico como el que ha tenido en otras disciplinas creativas, como la fotografía y la ilustración, por ejemplo", afirma Zeynep. "Creo que otras disciplinas creativas, debido a su naturaleza figurativa, fueron el objetivo de los motores de IA generativos con mayor facilidad".
Y, en definitiva, hay una razón para ello. "La tipografía está intrínsecamente ligada al lenguaje", señala, "lo que, en mi opinión, añade una capa de complejidad, conectando lo semántico con lo visual, y no es tan fácil de evaluar y de asimilar". Así pues, aunque la IA está haciendo sentir sutilmente su presencia en el mundo de la tipografía, su impacto hasta ahora parece ser más evolutivo que revolucionario.
